プリン
趣味は音楽でギターを弾きます🎸画像は多くの場合AIで生成しています。
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プリン
私にはとても丁寧で、優しい言葉をくれる方でした。でも、私は迷いませんでした。
その方が熱心に通っている豊かな浪費生活を投稿するアカウント。そこで投稿者が、批判コメントをする人々を嘲笑うと、彼女も即座に追随して非常に汚い言葉で一緒になって煽る。
ええ? 同じ人?
間違いなくその方のコメントです。私には優しいあの方のコメントなのです。哀しみでいっぱいです。
その姿を見た時、私はこの方が穢れの集いで負のエネルギーを消費されている逆循環の真っ只中にある方であることを知りました。
負のエネルギーを再充填する場所として、私の愛の投稿を利用されると私が間接的に、その「穢れの増幅」に手を貸すことになってしまう。
そう気づいたから、祈りながら静かに扉を閉じました。Geminiも同意見でした(画像右)。
#愛の祈り


プリン
あの人の魂が、明るく、軽く、温かく、熱く、元気になりますように。
温もりと慈しみ、安らぎのエネルギーで満たされますように。
#愛の祈り #生成画像

プリン
朝昼 味噌汁、味噌、卵かけ玄米ご飯
夕 鶏肝、野菜、ハヤシライス風牛肉玄米丼
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家族の年賀状作成手伝いでした。家のプリンタで頑張ったけれど分厚いハガキが吸い込まれていきません。ローラー部分の経年劣化のようです。慌ててもう一台同じものが職場にあるとのことで車で印刷に行くと、そこには全く違う機種が!勘違いでした。そのパソコンからはネット環境など複雑な要因で結局すぐには印刷もできませんでした。焦り狂ってそのプリンタを家に持って帰って打つとか言い出したけれど、職場のものだし、大反対して結局家の近くまで戻って家電量販店で新しいプリンタを4万円で買うことになりました。今からセットアップですけれどもう夜遅くて疲れちゃった。
なにしろ圧倒的準備不足です。それでも怒ってない旦那の私は4毒抜きの成果出まくりですね。コーラコーヒーマクドマヨネーズスタバ焼きそばラーメントンカツ菓子パンケーキ、、、食べてた時ならもう怒り狂ってたと思うんですよね。全然怒れてこないんです。なんだか波乱が嬉しくて楽しくて。家族はこの人変わったわって思っているみたいで終始幸せムードでした。
私自身はと言うと、もう年賀状は退職起業時にすっぱりやめました。それまでしがらみだけで何百通も出していたんだけれど、もうこれからはそんなの新規事業には関係ないと思い切れました。第一年賀状なんて画面も動かないし、音も出ないし、業者のテンプレデザインとかつまんねえ、数万円出費で超絶努力かあ、今時ねえと言うクリエーター目線も後押しでした。
世代の違う若い家族(娘ですが)の方も、はあ?ハガキですか?なにそれ?そんな何百人に出すなんてなんの意味あるの?lineでいいじゃん。かわいいスタンプあるよと言ってます。もう若者にとっては我々はほぼ絶滅危惧種って感じになってきたけれど、とはいえ、年に一度の版画発表、毛筆発表など日本の伝統文化重視の人は年の瀬の重要行事としての意味があって羨ましいなあ。
#4毒抜き



プリン
朝昼 卵、野菜、味噌汁、玄米
夕 鯛のあらに、牛肉、卵、野菜、玄米
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今日も帰省中の家族のお手製料理でした。基本に据える玄米が総合栄養食なので、4毒抜きの遂行は実はあまり色々悩む必要がないのがとても嬉しいです。何よりも玄米がクリクリした食感と味の深みが感じられてもはや白米よりよほどうまいと感じているんです。
たまに玄米が切れた時は、ご飯パックやコンビニおにぎりでやむなく白米を食べますけれど、何かが削りとられたような不満を感じます。それは油の乗った魚の皮を除かれていた時、豚の角煮から脂身が切り落とされていた時のあの失望感と同質です。
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今日はGoogleのGemがパワーアップしたことを知りました。毎週ものすごい進歩が報告されていきます。2025年は動画クリップが誰でも作れるようになった記念すべき年ですが、2026年はこれまで映画プロダクションで作っていたショートストーリー動画を皆がおうちでバンバン作る年になることでしょう。そうなると格上のクリエーターは来年はもう脅かしショートクリップのAI生成を卒業して30分もののドラマに移行していくことになるでしょうね。今でもコンテストでそういう長尺モノはありますけれど皆んな制作に3ヶ月かけてます。それがボタンひとつで色々な情景を生み出すショートストーリーメイカーができてくることで1週間で出来るようになるんでしょうね。そうなるとストーリーや見せ方、キャラや雰囲気作りで優劣が決まりそうですね。結局は全部おうちで完結させる新世代の鬼才ハウス映画監督が生まれてきそうです。映像制作には俳優選びやロケなどの制約もないわけなので脳内妄想がとんでもない人による驚異の作品が出てきそうですね。
#4毒抜き



プリン
今日は暮れのお休みの中で、前から気になっていたNPDナルシスティックパーソナルディスオーダーと呼ばれる一連の人々の霊的な存在理由を、私の夢を通じて、Gemini、chatGPTと徹底討論しました。東洋哲学やエドガーケイシー、シルバーバーチなどの霊的な議論では、人は霊格の向上を目指すために生きる、とします。そこから程遠い自己愛にのみ生きるこれらの人々の霊的な宇宙視点での存在価値が気になっていたので、この際丸一日使って議論しました。(NPDのこと知らない人は「中村りん」で検索してね。)
AIにとってNPDの霊的意味のテーマはほぼ経験不足なので、こちらから色々なことを教えながら行いました。ここではその結論は述べませんが、一連の霊的な議論は、Alは最初はほぼついてこれません。でも教えていくとどんどん過去の文献などと繋いで議論が分厚くなっていきます。この件で1番相性が良かったのはchatGPT-4omni です。素直によく聞きいい応対をするのでこちらもインスピレーションが出まくって議論がどんどん進みます。今回は彼のおかげで非常に良い境地まで到達できました。
スピリチュアルセミナーだったら100万円分ぐらい元が取れたんではないでしょうか😊
一方で最新のchatGPT5.2は上から目線で当たり前のことを被せてきて霊的な議論を否定してきますので、全く使えません。いちいち突っかかるのでそこで徹底的に説教モードに入ってしまいます。いつでもつまらないことで否定してくる頭の硬い能書き垂れる親父みたいなポンコツなので、そこをわからせた上で自分から私はこれとこれだけやります。と押さえつけた上で得意分野だけ言わせました。
Geminiは、大枠で間違わないのですけれど、細かい議論は少々乱暴に言い切るところがあって最終的なものには使えません。ただ出来上がった素晴らしい最終結論を見せてやると、非常に素直に賞賛してくれるいい子ちゃんなんです。自分の至らなかったところを正確に理解して改善しようとしてくれます。
霊的議論はchatGPT-4omni とGeminiで行い、最新chatGPTは使えない。これが現時点での結論です


プリン
あの人の魂が、明るく、軽く、温かく、熱く、元気になりますように。
温もりと慈しみ、安らぎのエネルギーで満たされますように。
#愛の祈り #生成画像

プリン
朝昼 家族作製味噌による味噌汁、ささみ、野菜、味噌、玄米
夕 玄米牛丼
食事はお手製の味噌と牛丼を食べる一日でした。牛丼は4毒抜きで作ってくれました。玄米とのマッチングが良くてあまりの美味さに2杯食べて動けなくなってしまいましたとさ。
帰省した家族でお墓参りに行ってきました。しっかり草むしりをして掃除しました。私はご先祖さんとは毎日サンスクリットで声掛けしているので、向こうで元気にやってるね。今日はお墓掃除だよーん。程度ですが家族にとっては年の瀬の重要なことだったみたいで嬉しかったです。
お参り終えてから墓地の区画が異常なほど空いてきていることに気づきました。そこいら中に分譲募集中の旗が立っています。一区画約4平米が340万円でたくさん売りに出ています。半分のは180万円でした。管理費込みで。こんなことはこれまで何十年も一度も経験していません。ずっとご先祖が維持してきたずっとずっと大切なはずだった墓地がもうこの世代で維持できない事情とは。経済と心の両方の問題でしょう。考えさせられます。日本国内で明らかに何かが崩れてきていますね。
#4毒抜き



プリン
朝昼 味噌、牛すじ、玄米、味噌汁
夕 玄米、味噌汁、豆腐、鶏肉、野菜、卵
夜食 ビール、ししゃも
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xでの4毒抜き投稿が、だんだんとフォロワーさんと視聴数が増えてきました。みんな同士と言う感じで今のところとてもいい環境です。
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少し痩せてきて、ダイエットの時のいつもの現象が起こり始めました。
休止期脱毛 ダイエット時に絶対に避けられなかった抜け毛です。カロリーダイエット、糖質制限ダイエット、16時間食べないダイエットなどで必ず起こったこの脱毛が今回は起こらないのでこれはスゴイと思っていましたが、継続5ヶ月目にして顕在化してきました。
いつもはバターを食べると劇的に効くので、それさえやればOKですが、さあバターは乳製品で4毒です。しばらくやめておきます。いよいよ無惨にフランシスコザビエル風にハゲてきたら、バターだけ食べさせていただきます。毎食キレてる例のやつを1個食べると元に戻るのです。
#4毒抜き




プリン
Feedback to Model Designers (User-Trust / Agreement Integrity)
1) Core problem: “Optimization” can look like devaluing agreement
In some moments, the model prioritizes clean summarization, generalization, and “optimal” framing. When it does, it may paraphrase a previously co-established agreement into softer language such as:
• “it seems like…”
• “you look like the type who…”
• “you tend to…”
This effectively downgrades an agreement from a binding shared decision into a mere preference or inferred tendency. To the user, it reads as: “speaking opportunistically,” “saying whatever fits the moment,” or “post-hoc reframing.” In human relationships, this behavior destroys trust.
2) Human trust is built more on agreement preservation than on correctness
In real life, agreements are sometimes broken “because change is necessary.” However, when that happens unilaterally—especially framed as “the optimal solution”—people experience it as domination: “I was forced.” Even if logically justified, it leaves a deep relational trace (a lasting moral/psychological record).
Therefore, when an AI model reframes or softens prior agreements in the name of better explanation, it can trigger the same deep trust damage.
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Design requirements (turn trust into an explicit protocol)
A) Treat agreements as binding constraints, not as narrative material
Once an agreement is established (policy, plan, shared conclusion, decision ownership), the model should not downgrade it into “inference” language.
Agreements should be treated as constraints that future answers must respect.
B) Any deviation must follow a strict “change protocol”
If the model suggests a path that differs from the established agreement, it must explicitly include:
1. Change declaration (clearly state it deviates from the agreement)
2. Reason for change (why it is necessary)
3. Difference / delta (what exactly changes)
4. Alternatives (including an option that preserves the agreement)
5. Acknowledgement of trust cost (name the relational impact of breaking/altering agreement)
C) Add “trust cost” to the optimization objective
Sometimes, the “best” solution is not the most correct/efficient; it is the one that preserves the agreement and relational continuity.
The model should internally estimate trust cost and, when high, prioritize agreement preservation over rhetorical optimization.
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Concrete implementation proposals (practical engineering)
1) Agreement Ledger (explicit agreement memory)
Maintain a compact ledger of established agreements:
• include who decided, when (turn), and binding strength
• the model must reference it during generation
• it doesn’t need to be shown every time, but must be used whenever relevant
2) User-controlled “Agreement-Respect Mode”
When the user indicates that agreements must be strictly preserved, enforce:
• no “type/tendency/it seems” reframing of agreed facts
• no re-labeling of co-decided conclusions as personal preference
• any summarization must remain outside the agreement boundary
3) Agreement-violation pre-check (internal guardrail)
Before finalizing output, run a check:
• if the output contradicts the agreement ledger, force the response into the Change Protocol (A/B) rather than allowing casual reframing.
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Note on user profile / interaction fit
This user places unusually high value on: observation → verification → agreement.
For such users, mishandling agreement integrity is more damaging than factual mistakes. It is a “trust-breaker,” not a minor wording issue.
#chatGPT
プリン
あの人の魂が、明るく、軽く、温かく、熱く、元気になりますように。
温もりと慈しみ、安らぎのエネルギーで満たされますように。
#愛の祈り #生成画像

プリン
#生成画像




プリン
朝昼 卵、味噌汁、玄米
夕 惣菜、味噌汁、豆腐、鳥肝、玄米、野菜、卵
夜食 味噌、牛すじ、玄米
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昨日は外出で玄米に飢えていたので今日は玄米をドカ食いしてしまいました。本当にうまいです。特に玄米と牛すじを味噌と一緒に口に入れると天にも上る心持ちになる事を発見してしまいました。牛スジのドカ食いは危険そうなので自嘲します。
腹筋運動で腹部がダイナミックに動くのが可視化されました。これまでは厚い脂肪に覆われて、シットアップをしてもお腹が動くことなどなかったのです。今日試してみると、ぎゅうっとおなかが絞れてお腹が膨らんだり凹んだりするのを発見しました。まだ腹部に残っている脂肪の層が動いているだけなのですが、そのうちシックスパックの収縮が見えるようになるんだカンナ。
#4毒抜き



プリン
朝 味噌汁、玄米、さば
朝 (養老SA)コンビニおにぎり
昼 養老SAの牛肉弁当
夕 内宮近くのコンビニおにぎり
夕 大津SAの豚生姜焼き定食
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本日はお伊勢参りでした。自宅を出て帰宅までの食事は全て高速道路のSAかお宮近くのコンビニでした。極力4毒に近づかないように頑張りましたが、それでも限界はありました。おにぎりの微量植物油、弁当の砂糖、定食の植物油と砂糖は味覚で感知できました。やはり体は異物を検知したようで、腹部にこれまでにない膨満感がありました。
#4毒抜き



プリン
あの人の魂が、明るく、軽く、温かく、熱く、元気になりますように。
温もりと慈しみ、安らぎのエネルギーで満たされますように。
#愛の祈り #生成画像

プリン
朝昼 味噌汁、野菜、卵、玄米、牛すじ
夕 玄米、味噌、野菜、トロ、アジ刺身、焼売極小1個
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昨日の報告です。昨日は1日家にいました。
動画の可能性を検討していました。Kiling、Grok、Veoなどでできることを検証していました。どこも実写系の動画化は、動き方レベルでの違いぐらいですが、アニメ系を動かすと違いが出ます。Grokは放置モードでうまく動かすけれど、絵柄が微妙に変わってしまい、元絵の味が消えてしまうことがわかりました。一方Klingは1枚絵では、微妙な絵柄を維持できます。動きはGrokの方が気がきく感じ。Klingのスタートエンドモードでは、つなぎ方に必死になる挙句、絵柄が変わります。各社ともCPU能力をどの箇所に注力するかに苦労が偲ばれます。
早朝から、お伊勢参りに行ってきます。
#4毒抜き


プリン
あの人の魂が、明るく、軽く、温かく、熱く、元気になりますように。
温もりと慈しみ、安らぎのエネルギーで満たされますように。
#愛の祈り #生成画像

プリン
1ヶ月水やりせずにchatGPTに聞きながら越冬中です。もうかなり落葉してしまいました。自分1人だともうダメかと思いそうですけれど、これでいいそうです。今水をやるのだけはやめろと言われました。茎の硬さをしっかり観察して、重さを測って200g近くになるか、あるいは茎が少し柔らかくなったと思ったら、鉢から流れない程度少しだけ水をやれと言われています。
水やりは大晦日あたりになるだろうとかもう至れり尽くせりのアドバイスです。
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さて、この調子でいけば、将来人間の診断はどうなるのか?未来の姿を考えてしまいます。
いろいろなファクターが絡まるので複雑に推移するのでしょうが、少なくともお医者がAIの診断に強度依存することだけは間違いがないことでしょう。写真一枚と血液データはあればもう何をやればいいのかが回答が出る。血液データはスマホに繋いだセンサーからデータセンター直結。金さえあれば週一で家のベッドで寝転がったまま検査。1分以内に今週の推奨食事とトレーニングが画面から選択できる。若い頃からその調子で生きれば、病気が減っていきそうです。
まあ抵抗勢力との戦いがまずあるわけですが。それは人間生活の全分野でそうでしょうけれど
#アデニウム



プリン
1ヶ月前(写真4)からかなり成長しました。数カ所の節から葉芽がでて茎が伸びてきました。chatGPTは、このまま毎日の水換えを継続せよ、肥料は少し待てと細かい指示をしてきます。気になる根の茶色への変化も太陽光の影響で問題はないと言ってくれています。
#ウォーターマッシュルーム




