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ともぞう

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#ひとりごとのようなもの

『男女間の友情は成り立つか?』という命題をたまに投稿で見かける。

これは偶然的命題の好例であると、私は考えてます。

ちなみに、先に言っておくと私は…確率論では確かに有り得るが、現実的には非常に難しいと思います。

それは私が、双方に『恋愛対象』または『性欲対象』として認識したまたはされた瞬間に『友情』は崩れると考えているからです。

今と過去は全くなくても、未来のそれらの感情までは予測及び管理は出来ない。感情のうたでも一番コントロールが難しいものだと思ってます。

顔が好みじゃないとか、体型が云々とか…そんな物理的定性条件みたいなもんは、感情に与える影響は極めて少ない事は大人ならばみんな知っている事実やと思います。

感情を持っていかれたら、もう自分ではコントロール不可になるのも…大人ならば周知の事実。

いかんせん、中にはお互いに少しもそういう気持ちにならない…という例もあるかも知れない。その可能性を否定証明出来ない時点で…偶然的命題ですわ。与えられた条件に依って答えが変わる厄介なシロモノですな。
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どっと𝙅𝙋𓂃ོ

どっと𝙅𝙋𓂃ོ

#NBAの星
100名を超えたし、もうすぐプレーオフ始まるし、積極的に投稿してみよー!
(という強い気持ち)

NBA各チームのデータ合戦が面白過ぎるっ!
特にデンバーの 『量子力学戦略』
選手の動きを確率分布モデルで解析、シュート確率の高い領域へボールを誘導するシステム。
各選手の確率密度関数を生成。この関数によって導き出された極大値領域を 「ホットゾーン」 としてボール移動経路の最適化する。
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ゲーム中にヨキッチがトップ付近でボールを保持すると計算開始。
周辺8メートル圏内の確率分布が0.3秒毎に更新、ガードのカット方向が光学的フロー解析によって提示される。
(詳細はもっと面白いよ♬)

デンバーの戦略は、確率論と量子物理をバスケに融合させパラダイムシフトを起こしてる。
コート上を 「量子実験場」 と捉え、戦術設計を数理科学的アプローチで再定義。

ヨキッチってあんな顔して頭良いんだぁと思った今日この頃♪
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こー

こー

過去検証がんばってる。
確率論と期待値のゲームだから資金管理さえちゃんとやれば勝てる👍
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にょへ △

にょへ △

全ての確率論はあるかないかのニブイチに収束しますこれはガチ
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はうす

はうす

明日確率論のテスト
アホほどだるいけどまあ頑張ろか
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Masa

Masa

論文がジャーナルに受理されました。
論理学×計算機科学×確率論の学際的論文です。
そのうち掲載されます。
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じょうた

じょうた

冷めたことを言うと、確率論の50%・50%という話し方が嫌いだ。

たとえ、こっちを励まそうという意図だったとしても。

例として、無理めな人に告白しようか
迷っているシチュエーション。

「結果は上手くいくか、いかないか!
確率はどちらにしても50%・50%だ!!」

これが嫌いだ。

俺がテイラー・スウィフトに告ろうと考えてたとしても、同じこと言える?

告白を、袋の中に白い玉と黒い玉が入っていて、1つの玉を取り出すこととする。白い玉がイエス、黒い玉がノーとする。白い玉と黒い玉が1つずつならば確かに50%ずつ。

で、俺がテイラー・スウィフトに告白して上手くいく確率は、袋の中に白い玉と黒い玉が両方入ってるかもしれないが、白い玉が1つで黒い玉が4億個くらい。
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ソルト

ソルト

#今日の1枚

ChatGPTでAI学習を立ててみた
そのうちの教材

「Rによる統計的学習入門」

ぶ、ぶ厚い

学習計画

1. 基礎知識の習得(1ヶ月)
 タスク1.1:数学とプログラミングの基礎学習内容:線形代数、微積分、統計学、確率論Pythonプログラミング基礎(NumPy、pandas)

推奨教材:書籍:「Rによる統計的学習入門」(Gareth James著)
書籍:「Pythonによるデータ分析入門」 (Wes McKinney著)Udemy
コース:「Pythonで学ぶデータサイエンス入門」

時間割:平日:2時間/日
    土曜:5時間
    日曜:5時間
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